Welcome to AI¶
Course Overview
Course Overview (by larvecode)
- Objetivos
- Enseñar las bases de Inteligencia Artificial
- Estimular el interes en Inteligencia Artificial
- Estructura
- Videos
- Quizzes
- Answer videos
- Homework Assignment
- Exams
Intelligent Agents¶
El agente puede percibir el entorno (environment) a traves de sus sensores (sensors) y puede modificar su estado mediate sus actuadores (actuators).
Intelligent Agent (by larvecode)
La principal pregunta en inteligencia artificial es la función que asigna los sensores a los actuadores. Esto es llamado politica de control (control policy)
Agent Control Policy (by larvecode)
A lo largo de esta clase aprenderemos cómo el agente puede hacer mejores decisiones para transportar a sus actuadores, basandose en los datos del sensor.
Las decisiones llevan a cabo muchas, muchas veces, en un bucle del feedback del entorno, decisiones de los agentes, interaccion de los actuadores con el entorno y asi. Esto es llamado el ciclo de percepción-accion (perception action cycle).
Perception Action Cycle (by larvecode)
Aplicaciones de Inteligencia Artificial¶
AI in finance¶
Existe un gran número de aplicaciones de inteligencia artificial en finanzas, a menudo en la forma de toma de decisiones comerciales –en cuyo caso el agente se llama agente de comercio(trading agent)–. Y el entorno podrían ser el mercado de valores, el mercado de bonos o el mercado de materias primas, también puede leer noticias en linea y seguir ciertos eventos. Y sus decisiones son usualmente decisiones de compra o venta.
AI in finance (by larvecode)
AI in robotics¶
Hay una gran historia de inteligencia artificial con la robotica. hay diferentes tipos de robot y como ellos se relacionan con el entorno mediante sus sensores (camaras, micrófonos, sensores tactiles); y como ellos reaccionan a su entorno (mover sus ruedas, brasos, etc.)
AI in robotics (by larvecode)
Web crawlers
Cuando surgió internet, los primeros web crawlers se llamaron robots, y para bloquearles el acceso a tu página web, hay un archivo robots.txt.
web crawlers (by larvecode)
AI in robotics (by larvecode)
Terminología¶
Existen diferentes terminos que se usan para distinguir los problemas de Inteligencia Artificial.
Fully vs. Partially Observable¶
fully vs. partially observable (by larvecode)
partially observable (by larvecode)
Benign vs. Adversorial¶
benign vs. adversorial (by larvecode)
- environment
- fully observable (completamente observable)
- Cuando lo que el agente puede detectar en cualquier punto del tiempo es información suficiente para tomar una decision optima.
- partially observable (parcialmente observable)
- Cuando el agente es conciente solamente de una parte de estado del environment
- deterministic (determinista)
- Cuando las acciones de tu agente unicamente determina el resultado.
- stochastic (estocastico)
- cuando
- discrete
- Cuando
- continuous
- Cuando
